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🗣 Wd提问: 外卖系统源码开发文档

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外卖系统源码开发文档

版本：v1.0
最后更新：2025年4月5日
作者：技术团队
项目名称：FoodDeliver 外卖平台

一、项目概述

1.1 项目背景
随着移动互联网的发展，外卖服务已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。本系统旨在为商家、骑手、用户提供一个高效、稳定、可扩展的外卖服务平台，支持多端（用户App、商家后台、骑手App、管理后台）协同工作。

1.2 系统目标
实现用户在线下单、支付、评价等功能
商家接单、备餐、出餐管理
骑手接单、配送、状态上报
管理员对平台进行数据监控与运营配置
支持高并发、高可用、分布式部署

1.3 技术栈概览
前端：Vue3 + Vite / React Native（App）
后端：Spring Boot 3.x + MyBatis Plus + Redis + RabbitMQ
数据库：MySQL 8.0 + MongoDB（用于日志/评论）
消息队列：RabbitMQ / Kafka（订单通知、推送）
缓存：Redis（热点数据、Session、限流）
文件存储：MinIO / 阿里云OSS
地图服务：高德地图API / 腾讯地图API
支付接口：微信支付、支付宝沙箱环境
部署：Docker + Nginx + Jenkins CI/CD
监控：Prometheus + Grafana + ELK 日志分析

二、系统架构设计

2.1 总体架构图（文字描述）

用户端（App/Web） → API Gateway → 微服务集群（订单、商品、用户、支付、配送、评价等） → 数据库/缓存/消息队列 → 运营后台/骑手App/商家后台

2.2 微服务划分
用户服务（User Service）：注册、登录、个人信息、地址管理
商品服务（Product Service）：商家菜单、菜品分类、库存管理
订单服务（Order Service）：创建、取消、查询、状态流转
支付服务（Payment Service）：对接第三方支付，异步回调处理
配送服务（Delivery Service）：骑手分配、轨迹跟踪、状态同步
评价服务（Review Service）：用户评价、评分、图片上传
通知服务（Notification Service）：短信、站内信、App推送
管理后台服务（Admin Service）：数据统计、权限控制、运营配置

2.3 数据流向示例
用户下单 → 订单服务创建订单 → 支付服务发起支付 → 支付成功后通知订单服务 → 订单服务通知商家和骑手 → 骑手接单 → 配送中 → 完成 → 用户评价 → 评价服务写入数据库

三、核心功能模块详解

3.1 用户端功能
注册/登录（手机号+验证码 / 第三方授权）
浏览商家与菜品（支持搜索、筛选、排序）
加入购物车、提交订单（支持优惠券、满减）
在线支付（微信/支付宝）
查看订单状态（待支付、待接单、配送中、已完成）
订单评价（星级+文字+图片）
我的页面（地址管理、历史订单、收藏商家、客服入口）

3.2 商家后台功能
登录验证与权限控制
商品管理（增删改查、上下架、分类管理）
订单管理（接单、拒单、出餐、完成）
营业状态设置（营业/休息）
销售数据统计（日/周/月销量、营业额）
优惠活动设置（满减、折扣、新客立减）
门店信息维护（地址、电话、营业时间、公告）

3.3 骑手App功能
登录与身份认证
接单提醒（语音+震动）
查看订单详情（地址、备注、预计送达时间）
导航到商家取餐 → 导航到用户地址
状态上报（已取餐、配送中、已送达）
收入统计与提现申请
个人中心（接单数、评分、申诉入口）

3.4 管理后台功能
用户管理（查看、封禁、导出）
商家审核与管理（入驻申请、资质审核）
骑手管理（注册审核、状态管理、绩效统计）
订单总览与异常订单处理
数据看板（GMV、订单量、活跃用户、转化率）
系统配置（支付参数、短信模板、运营活动）
权限角色管理（RBAC模型）

四、数据库设计（核心表结构）

4.1 用户表（user）
sql
id BIGINT PK
phone VARCHAR(11) UNIQUE
password VARCHAR(64)
nickname VARCHAR(32)
avatar_url VARCHAR(255)
created_at DATETIME
updated_at DATETIME

4.2 商家表（merchant）
sql
id BIGINT PK
name VARCHAR(64)
address VARCHAR(255)
lng DECIMAL(10,7)
lat DECIMAL(10,7)
status TINYINT (0:休息 1:营业)
created_at DATETIME

4.3 商品表（product）
sql
id BIGINT PK
merchant_id BIGINT FK
name VARCHAR(64)
price DECIMAL(10,2)
stock INT
category_id BIGINT
image_url VARCHAR(255)
description TEXT
is_on_sale TINYINT

4.4 订单表（order）
sql
id BIGINT PK
user_id BIGINT
merchant_id BIGINT
delivery_fee DECIMAL(10,2)
total_amount DECIMAL(10,2)
status TINYINT (0:待支付 1:待接单 2:配送中 3:已完成 4:已取消)
pay_time DATETIME
deliver_time DATETIME
created_at DATETIME

4.5 订单项表（order_item）
sql
id BIGINT PK
order_id BIGINT
product_id BIGINT
quantity INT
price DECIMAL(10,2)

4.6 骑手表（rider）
sql
id BIGINT PK
name VARCHAR(32)
phone VARCHAR(11) UNIQUE
status TINYINT (0:空闲 1:忙碌 2:离线)
current_lng DECIMAL(10,7)
current_lat DECIMAL(10,7)

4.7 评价表（review）
sql
id BIGINT PK
order_id BIGINT
user_id BIGINT
rating TINYINT (1~5)
content TEXT
images JSON
created_at DATETIME

注：实际开发中建议使用分库分表策略，如按用户ID或订单ID哈希分片；高频读写数据使用Redis缓存。

五、关键流程设计

5.1 下单流程
1、用户选择商品加入购物车 → 提交订单 → 校验库存 → 创建订单记录（状态=待支付）
2、调用支付服务生成支付二维码 → 用户扫码支付
3、支付成功回调 → 更新订单状态为“待接单” → 发送消息给商家和骑手系统
4、商家接单 → 骑手接单 → 更新订单状态为“配送中”
5、骑手送达 → 用户确认 → 订单状态变“已完成”

5.2 骑手分配算法（简化版）
优先分配距离近、当前空闲的骑手
使用Redis GEO命令计算附近骑手
设置超时重派机制（如30秒未接单则重新派单）
支持手动指派（管理员后台）

5.3 支付回调安全机制
验签：校验支付平台签名
幂等性：通过订单号+支付流水号防止重复处理
异步处理：避免阻塞主线程
失败重试机制：最多重试3次，失败后人工介入

六、接口规范（RESTful API 示例）

6.1 用户登录

POST /api/v1/auth/login
Request:
{
phone: 13800000000,
code: 123456
}
Response:
{
token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...,
user: {
id: 1,
nickname: 张三,
avatar: https://...
}
}

6.2 创建订单

POST /api/v1/orders
Headers: Authorization: Bearer <token
Body:
{
merchant_id: 1001,
items: [
{ product_id: 2001, quantity: 2 },
{ product_id: 2002, quantity: 1 }
],
address_id: 5001,
remark: 不要辣
}
Response:
{
order_id: 30001,
total_amount: 68.00,
pay_url: https://wxpay.65.hk/pay?order=30001
}

6.3 查询订单状态

GET /api/v1/orders/{order_id}
Response:
{
id: 30001,
status: 2,
status_text: 配送中,
merchant_name: 美味汉堡店,
delivery_rider: {
name: 王师傅,
phone: 1391234,
location: { lng: 116.40, lat: 39.90 }
}
}

七、安全与性能优化

7.1 安全措施
JWT Token 认证 + Refresh Token 机制
敏感接口加签防篡改
SQL注入防护（MyBatis参数化查询）
XSS过滤（前端输入框+后端转义）
防刷机制（IP限流、用户行为识别）
数据脱敏（日志/导出时不显示完整手机号）

7.2 性能优化
Redis缓存热门商品、商家信息、用户地址
分页查询避免深翻页（游标分页替代offset）
异步处理非核心流程（如发送短信、写日志）
CDN加速静态资源（图片、JS/CSS）
数据库读写分离 + 主从复制
使用连接池（HikariCP）提升数据库吞吐

八、部署与运维

8.1 开发环境搭建
安装 JDK 17、MySQL 8.0、Redis 7.x、RabbitMQ 3.12
导入SQL脚本初始化数据库
启动Spring Boot应用（mvn spring-boot:run）
前端执行 `npm run dev` 启动本地服务

8.2 生产部署方案
Docker容器化打包各微服务
使用Nginx做反向代理与负载均衡
配置健康检查与自动重启（Docker Compose / Kubernetes）
日志集中收集（Filebeat → Logstash → Elasticsearch）
监控告警（Prometheus采集指标 + Alertmanager通知）

8.3 CI/CD流程
Git Push → Jenkins触发构建 → 单元测试 → 打包镜像 → 推送到私有仓库 → 部署到生产环境
自动回滚机制：健康检查失败自动回退上一版本

九、测试计划

9.1 单元测试
使用JUnit 5 + Mockito 对Service层进行覆盖
覆盖率目标 ≥80%

9.2 接口测试
使用Postman或RestAssured自动化测试核心接口
包含正常流程、异常流程、边界值测试

9.3 压力测试
使用JMeter模拟高并发下单场景（1000+并发用户）
监控TPS、响应时间、错误率、资源占用

9.4 安全测试
OWASP ZAP扫描常见漏洞（SQL注入、XSS、CSRF）
渗透测试（模拟攻击路径）

十、扩展与未来规划

10.1 短期扩展
支持团购/拼单功能
增加会员等级与积分体系
引入AI推荐算法（猜你喜欢）

10.2 中期规划
多城市支持（区域化运营）
小程序/H5轻量版接入
供应链管理系统（食材采购、库存预警）

10.3 长期愿景
构建本地生活服务平台（外卖+跑腿+商超+生鲜）
AI智能调度系统（动态定价、路径优化）
数据驱动运营（用户画像、精准营销）

十一、附录

A、术语表
GMV：Gross Merchandise Volume，商品交易总额
TPS：Transactions Per Second，每秒事务数
RBAC：Role-Based Access Control，基于角色的访问控制

B、参考资料
Spring Boot官方文档
微服务设计模式（Chris Richardson）
高德地图API文档
微信支付开发者文档

C、联系方式
技术负责人：tech@fooddeliver.com
GitHub仓库：https://github.com/fooddeliver/food-delivery-system

✅ 文档结束

本开发文档适用于系统初版上线及后续迭代参考，建议配合UML图、接口文档、数据库ER图共同使用。实际开发中应根据业务需求灵活调整架构与功能。

【注】此为简化版开发文档，真实项目需补充详细类图、序列图、异常处理机制、国际化支持、多语言适配等内容。可根据团队规模和项目复杂度进一步拆分模块文档。

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