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🗣 Wd提问: Python SEO工具库

🤖 Ai回答:
以下是 Python 中常用的 SEO 工具库和框架，涵盖关键词分析、网站爬取、反向链接检查、排名监控等核心功能。这些工具可分为爬虫/数据抓取、SEO 分析、API 集成三类：

一、爬虫与数据抓取（基础工具）
1、BeautifulSoup
用途：解析 HTML/XML，提取元标签（title、description）、关键词、链接等。
安装：`pip install beautifulsoup4`
示例：
python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = https://65.hk
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

提取标题
title = soup.title.string
print(Title:, title)

提取所有链接
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
print(Links:, links)

2、Scrapy
用途：高性能爬虫框架，适合大规模抓取网站结构、反向链接、内容分析。
安装：`pip install scrapy`
特点：支持中间件、自动处理请求、导出 CSV/JSON 数据。
示例：创建 `seoscraper.py` 文件，定义爬虫逻辑（需结合 Scrapy 项目配置）。

3、Selenium
用途：处理 JavaScript 渲染的页面（如动态加载的 SEO 元素）。
安装：`pip install selenium` + 浏览器驱动（如 ChromeDriver）。
示例：
python
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(https://65.hk)
print(driver.title)

二、SEO 分析专用库
1、seomoz（已停用，但可替代）
替代方案：使用 Ahrefs API 或 SerpApi（见下文）。

2、SerpApi
用途：通过 Google 搜索结果分析关键词排名、SERP 特性（如 featured snippet）、竞争分析。
安装：`pip install serpapi`
示例（需注册 [SerpApi](https://serpapi.com/) 获取 API Key）：
python
from serpapi import GoogleSearch

api_key = YOUR_API_KEY
params = {
engine: google,
q: python seo tools,
api_key: api_key
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

打印前3个搜索结果
for i, result in enumerate(results['organic_results'][:3]):
print(f{i+1}、{result['title']} {result['link']})

3、Ahrefs API
用途：获取反向链接数据、关键词难度、流量估算（需付费）。
安装：`pip install ahrefs`
示例：
python
from ahrefs import Ahrefs

api = Ahrefs(YOUR_API_KEY, us)
data = api.urls(65.hk, backlinks)
print(data[backlinks][total])

4、Screaming Frog SEO Spider（Python 无直接库）
替代方案：用 Scrapy + BeautifulSoup 模拟其功能，分析网站结构、404 错误、元标签等。

三、网站健康检查与技术 SEO
1、lighthouse（通过 Chrome DevTools）
用途：分析页面性能、可访问性、SEO 评分（需 Chrome）。
安装：`pip install lighthouse`
示例：
python
from lighthouse import Lighthouse

lighthouse = Lighthouse()
results = lighthouse.run(https://65.hk)
print(SEO Score:, results[categories][seo][score])

2、W3C HTML Validator
用途：检查 HTML 语法错误（影响 SEO）。
安装：`pip install w3c-validator`
示例：
python
from w3c_validator import W3CValidator

validator = W3CValidator()
results = validator.validate(https://65.hk)
print(Errors:, results[errors])

四、关键词研究与竞争分析
1、KeywordTool.io API
用途：获取长尾关键词建议（需 API Key）。
安装：`pip install keywordtool`
示例：
python
from keywordtool import KeywordTool

api = KeywordTool(api_key=YOUR_KEY)
keywords = api.get_keywords(python seo)
print(keywords)

2、Google Keyword Planner（需 Google Ads 账号）
替代方案：通过 SerpApi 或 KeywordTool.io 间接获取数据。

五、实用工具与最佳实践
1、Pandas
用途：处理 SEO 数据（如排名、流量、关键词列表）。
示例：
python
import pandas as pd
data = {Keyword: [python, seo], Rank: [3, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(seorank.csv, index=False)

2、Robots.txt 遵守
工具：`robots` 库（`pip install robots`）检查目标网站是否允许爬取。
python
from robots import Robots

robots = Robots(https://65.hk/robots.txt)
print(robots.allowed(https://65.hk/page, user-agent))

3、避免 IP 封锁
最佳实践：
使用 `time.sleep(2)` 限制请求频率。
设置 `User-Agent` 模拟浏览器（`requests` 头部）。

六、推荐工具组合
| 任务 | 推荐工具组合 |

| 关键词排名监控 | SerpApi + Pandas + 通知工具（如 Telegram） |
| 网站技术 SEO 检查 | Scrapy + BeautifulSoup + Lighthouse |
| 反向链接分析 | Ahrefs API + Pandas |
| 竞争对手内容分析 | Scrapy + NLP 库（如 `nltk`） |

注意事项
1、API 限制：SerpApi、Ahrefs 等需付费，免费额度有限。
2、robots.txt：遵守目标网站的爬取规则，避免法律风险。
3、数据更新：SEO 数据需定期抓取（如每天/每周），建议用 `schedule` 库实现定时任务。

示例：完整 SEO 任务流程
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def check_seo(url):
1、获取页面内容
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

2、提取元标签
title = soup.title.string if soup.title else No Title
desc = soup.find('meta', attrs={'name': 'description'})['content'] if soup.find('meta', attrs={'name': 'description'}) else No Description

3、检查 404 错误（简化版）
broken_links = []
for link in soup.find_all('a', href=True):
if http in link['href']:
try:
r = requests.head(link['href'], allow_redirects=False, timeout=5)
if r.status_code == 404:
broken_links.append(link['href'])
except:
pass

4、生成报告
report = {
url: url,
title: title,
description: desc,
broken_links: broken_links
}
return pd.DataFrame([report])

使用示例
df = check_seo(https://65.hk)
print(df)

通过组合这些工具，你可以自动化 SEO 任务（如排名监控、内容分析、技术问题检测），大幅提升工作效率。优先选择 API 工具（如 SerpApi），避免重复造轮子，同时注意合规性！

Ai作答

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